Laatste blogpost
Lees hier mijn meest recente blogposts over data-analyse in R
Tekst classificatie 2: machine learning met Naive Bayes
Stel, je werkt als marketing analist bij een grote online retailer. Om te weten te komen hoe klanten over je denken, vraag je ze geregeld om inhoudelijke feedback. Je kan[…]
Read moreTekst classificatie 1: webscraping in R
Tegenwoordig word je van alle kanten om reviews gevraagd. Was je Thuisbezorgd maaltijd er op tijd, ben je tevreden met je wasmachine van Coolblue, zitten je schoenen van Zalando lekker?[…]
Read moreTwitter in segmenten 4: clusters vergelijken
In mijn laatste posts heb ik drie verschillende methoden gebruikt om mijn dataset met Twitter-accounts in te delen in clusters. De verdelingen weken behoorlijk af: de hiĆ«rarchisch cluster-methode produceerde 7[…]
Read moreTwitter in segmenten 3: clusteren met k-means en K-medioids
Welkom bij mijn derde post over Twitter-accounts segmenteren in R! Na mijn vorige post over hiĆ«rarchisch clusteren, wil ik vandaag een andere manier van clusteren uitproberen: k-means clusteren en k-medioid[…]
Read more