Welkom op DataGibbon!

Wat begon als een persoonlijk oefenproject, veranderde in deze blog over data science en data mining. Want er is zoveel openbare data - zonde om daar niets mee te doen! Scroll naar beneden voor mijn laatste posts.

Laatste blogpost

Lees hier mijn meest recente blogposts over data-analyse in R

Tekst classificatie 2: machine learning met Naive Bayes

Stel, je werkt als marketing analist bij een grote online retailer. Om te weten te komen hoe klanten over je denken, vraag je ze geregeld om inhoudelijke feedback. Je kan[…]

Read more

Tekst classificatie 1: webscraping in R

Tegenwoordig word je van alle kanten om reviews gevraagd. Was je Thuisbezorgd maaltijd er op tijd, ben je tevreden met je wasmachine van Coolblue, zitten je schoenen van Zalando lekker?[…]

Read more

Twitter in segmenten 4: clusters vergelijken

In mijn laatste posts heb ik drie verschillende methoden gebruikt om mijn dataset met Twitter-accounts in te delen in clusters. De verdelingen weken behoorlijk af: de hiĆ«rarchisch cluster-methode produceerde  7[…]

Read more

Twitter in segmenten 3: clusteren met k-means en K-medioids

Welkom bij mijn derde post over Twitter-accounts segmenteren in R! Na mijn vorige post over hiĆ«rarchisch clusteren, wil ik vandaag een andere manier van clusteren uitproberen: k-means clusteren en k-medioid[…]

Read more

Over deze site

Blog

Hier vind je al mijn blogposts.

Blog
About me

Meer over mij weten? Kijk hier.

About