Maand: februari 2019

Twitter in segmenten 4: clusters vergelijken

In mijn laatste posts heb ik drie verschillende methoden gebruikt om mijn dataset met Twitter-accounts in te delen in clusters. De verdelingen weken behoorlijk af: de hiërarchisch cluster-methode produceerde  7 clusters, de k-means methode produceerde er 8 en met de k-medioid methode kwam ik tot slechts 4 clusters. In deze post ga ik eerst een…
Lees meer

Twitter in segmenten 3: clusteren met k-means en K-medioids

Welkom bij mijn derde post over Twitter-accounts segmenteren in R! Na mijn vorige post over hiërarchisch clusteren, wil ik vandaag een andere manier van clusteren uitproberen: k-means clusteren en k-medioid clusteren. Dit zijn geheel andere benaderingen voor het groeperen van observaties en ik ben dan ook benieuwd of de resultaten vergelijkbaar zijn met de resultaten…
Lees meer

Twitter in segmenten 2: hiërarchisch clusteren in R

Welkom op deze post over het clusteren van data met hierarchical clustering. In mijn vorige post heb ik Twitter-data binnengehaald en voorbereid, vandaag ga ik een eerste poging doen om de data te clusteren. Dit is een verkennend onderzoek waarbij ik vrijwel geen verwachtingen heb, wat het misschien wel des te leuker maakt. Iets over…
Lees meer

Twitter in segmenten 1: tweets minen en variabelen maken

In tijden van nepnieuws, trollenlegers, Cambridge Analytica en bots, verbaast het me soms wat mensen allemaal argeloos de wereld in tweeten. Zo viel het mij tijdens mijn vorige onderzoekje op Twitter over Brexit op dat er een vrij sterke aanwezigheid van extreem-rechts was binnen deze discussie, waarbij ondanks alle perikelen aan de overkant van de…
Lees meer

#Brexit – Twitter analyse in R 4: woordvelden en woordnetwerken

Welkom op het vierde en laatste deel van mijn blog over Twitter-data analyse in R. In het eerste deel heb ik de data binnengehaald, in deel twee verkende ik de data met wat simpele visualisaties en in deel drie onderzocht ik of Twitterend Nederland positief of negatief is over Brexit. In dit laatste deel ga…
Lees meer

#Brexit – Twitter analyse in R 3: sentiment analyse

Welkom op deze post over sentiment analyse in R! Hiervoor maak ik gebruik van een dataset met tweets over Brexit die ik in mijn eerste post heb binnengehaald, en in mijn vorige post heb verkend door wat simpele visualisaties te maken. In deze post ga ik door middel van sentiment analyse onderzoeken of Tweetend Nederland…
Lees meer

#Brexit – Twitter analyse in R 2: populairste tweets visualiseren en een tijdlijn maken

In mijn vorige post liet ik zien hoe je een verbinding tussen R en Twitter opzet en hoe je tweets kunt binnenhalen. In deze post wil ik de Twitter-data gaan verkennen door wat simpele visualisaties maken, zoals een visualisatie van de populairste tweets en een tijdlijn waarop te zien is wanneer er getweet wordt. Dit…
Lees meer