Tag: kmeans

Twitter in segmenten 4: clusters vergelijken

In mijn laatste posts heb ik drie verschillende methoden gebruikt om mijn dataset met Twitter-accounts in te delen in clusters. De verdelingen weken behoorlijk af: de hiërarchisch cluster-methode produceerde  7 clusters, de k-means methode produceerde er 8 en met de k-medioid methode kwam ik tot slechts 4 clusters. In deze post ga ik eerst een…
Lees meer

Twitter in segmenten 3: clusteren met k-means en K-medioids

Welkom bij mijn derde post over Twitter-accounts segmenteren in R! Na mijn vorige post over hiërarchisch clusteren, wil ik vandaag een andere manier van clusteren uitproberen: k-means clusteren en k-medioid clusteren. Dit zijn geheel andere benaderingen voor het groeperen van observaties en ik ben dan ook benieuwd of de resultaten vergelijkbaar zijn met de resultaten…
Lees meer